Zastosowanie programu Mplus w modelowaniu ukrytych przejść w segmentacji rynku
DOI:
https://doi.org/10.15678/ZNUEK.2014.0928.0408Słowa kluczowe:
model ukrytych przejść, ukryte łańcuchy Markova, segmentacja rynku, MplusAbstrakt
W artykule omówiono zastosowanie modeli ukrytych przejść w segmentacji dynamicznej rynku. Modele te są uogólnieniem modeli klas ukrytych uwzględniających dynamiczny charakter danych. Pozwalają one na identyfikację ukrytych segmentów rynku, ocenę prawdopodobieństw warunkowych związanych z profilem ukrytych segmentów oraz prawdopodobieństw przejść w ramach klas (statusów) ukrytych w czasie. Model LTA został zastosowany do oceny segmentów dynamicznych w trzech falach analiz wyodrębnionych na podstawie wskaźników statusu ekonomicznego w danych z Polskiego Generalnego Sondażu Społecznego.Pobrania
Bibliografia
Collins L.M., Lanza S.T. [2010], Latent Class and Latent Transition Analysis, Wiley, Hoboken.
Chung W., Walls T.A. [2007], A Latent Transition Model with Logistic Regression, „Psychometrica” vol. 72, nr 3. DOI: https://doi.org/10.1007/s11336-005-1382-y
Dias J.G., Vermunt J.K. [2007], Latent Class Modeling of Website Users’ Search Patterns: Implications for Online Market Segmentation, „Journal of Retailing and Consumer Services”, vol. 14, nr 6. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2007.02.007
Everitt B. [2006], The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press, Cambridge.
Frazer A.M. [2011], Hidden Markov Models and Dynamic Systems, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia.
Guo B. et al. [2009], Using Latent Class and Latent Transition Analysis to Examine the Transtheoretical Model Staging Algorithm and Sequential Stage Transition in Adolescent Smoking, „Substance Use & Misuse”, vol. 44, nr 14. DOI: https://doi.org/10.3109/10826080902848665
Poulsen C.S. [1990], Mixed Markov and Latent Markov Modeling Applied to Brand Choice Behavior, „International Journal of Research in Marketing”, vol. 7, nr 11. DOI: https://doi.org/10.1016/0167-8116(90)90028-L
Ramaswamy V. [1997], Evolutionary Preference Segmentation with Panel Survey Data: An Application to New Products, „International Journal of Research in Marketing”, vol. 14, nr 1. DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-8116(96)00028-6
Wedel M., Kamakura W.A. [2000], Market Segmentation. Conceptual and Methodological Foundation, Kluwer Academic, Boston.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2015 Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.
